1.安装Ollama的AMD版本

如果你是AMD显卡，你应该下载Ollama的AMD版本，否则大模型会在CPU上运行，推理效率低。
下载地址：https://github.com/likelovewant/ollama-for-amd/?tab=readme-ov-file

打开后点击右侧Releases标签，进入软件列表，将页面拖至最低部，直接下载第四个OllamaSetup.exe安装包即可

2、在CMD终端下通过命令下载DeepSeek R1

根据自己电脑的显存大小选择适合自己的模型

1.5b模型：ollama run deepseek-r1:1.5b
7b模型：ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:7b
8b模型：ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:8b
14b模型：ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:14b
32b模型：ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:32b
70b模型：ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:70b

3、安装 Web UI

通过谷歌应用商店下载：点击下载

4、确认是否在显卡中运行
调出任务管理器查看显卡占用情况
如下图所示：观察专用显存占用情况，如果很低，证明DeepSeek没有在显卡中运行。

此时你需要替换部分文件，才能修复此问题。
访问github：v0.6.1.2
根据你的显卡类型，下载对应的文件：

例：我的显卡是6750 GRE 就下载：rocm.gfx1031.for.hip.sdk.6.1.2.7z

下载完成后，将解压的内容分别对应替换：

C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Programs\Ollama\lib\ollama\rocblas.dll
C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Programs\Ollama\lib\ollama\rocblas\library

5、重启Ollama

重启后再次查看任务管理器，如果专用显存占用有提升，说明DeepSeek已经在显卡中运行。